此文主要用来记录文件操作时遇到的一些要注意的地方。
读取
- 读excel时注意单元格的数据类型，比如一些数字，注意看其类型是文本还是数字。
补充：excel里面左上角有绿色小三角的数字说明这个数字是文本类型（绿色小三角的本来含义是指这个表格中有错误）。把一个单元格设置成文本格式再输入数字时就会出现绿色小三角，此时这个数字在python中读出来也是字符串类型的。假如一个单元格中本来就有个数字，想把这个数字转换成文本类型的则要进行两步操作，一是选中该框，转成文本类型（注意，尽管它上面显示这个框是文本类型但还没转成功，左上角那个绿色小三角还没出现，而且这个框也能进行数值运算，另外此时在python里这个框读出来的也还是数字类型）。第二步是双击这个框进入输入模式，再按回车确定，然后左上角的绿色小三角就出现了（感觉这像个bug，excel好像是得让你重新确认输入才能更新成功）。如果有很多个框框需要转换类型总不能一个一个点吧，此时可以通过另外一种方法来达到这种效果，可以采用分列的方法。用一个数值里没有的分隔符进行分隔就相当于没分隔，但达到了前面重新输入的效果。（具体操作参考链接 http://www.pianshen.com/article/1680137009/）
当然，除了对表格进行操作，在python中读取数据时也可加个强制类型转换以防万一。
- Pandas的read_csv方法读取时最好指定dtype参数，否则它会根据你列的情况自动帮你确定类型，比如若某一列都是数字则会帮你全转成int64。有时你希望将数字存成字符串，或者有时你觉得不需要用int64来存很小的整数，不然会爆内存，例子可见这。
官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html